Abstract An analysis of the extension component SAGARPA-INIFAP (2016) is presented in the northern states of Mexico, in relation to value chains or agricultural and fishing/aquaculture species; as well as the target population, territorial distribution, institutional infrastructure of INIFAP, within the North Regional Extension Center (BC, BCS, Coah, Chih, Dgo, NL, Sin, Son, Tam and Zac). The INIFAP and the SAGARPA signed an agreement in May 2016, to support the extension strategy, through training, innovation, monitoring and technical support to extension agents and small producers in the methodological and technical training of innovations. Monthly from May to December, the meetings of the component GT in the states and the GEIT meetings were attended. Five regional meetings of the Northern CRE were organized to monitor and plan the strategy. It is necessary that the GT of the states improve their planning process according to their diagnostic characteristics, which focus the services on: the target population, chains or priority product systems of the region, as well as training needs in the most demanded priority innovations or bottleneck in the UER.

Resumen Se presenta un análisis del componente extensionismo SAGARPA-INIFAP (2016) en los estados del norte de México, en relación a cadenas de valor o especies agropecuarias y de pesca/acuacultura; así como población objetivo, distribución territorial, infraestructura institucional del INIFAP, dentro del centro regional de extensionismo Norte (BC, BCS, Coah, Chih, Dgo, NL, Sin, Son, Tam y Zac). El INIFAP y la SAGARPA firmaron un convenio en mayo de 2016, para apoyar la estrategia de extensionismo, a través de la capacitación, innovación, seguimiento y acompañamiento técnico a extensionistas y pequeños productores en la formación metodológica y técnica de las innovaciones. Mensualmente de mayo a diciembre se asistió a las reuniones del GT del componente en los estados y a las reuniones GEIT. Se organizaron 5 reuniones regionales del CRE Norte para seguimiento y planeación de la estrategia. Es necesario que los GT de los estados mejoren su proceso de planeación acorde con sus características diagnósticas, que enfoquen los servicios a: la población objetivo, cadenas o sistemas productos prioritarios de la región, así como las necesidades de capacitación en las innovaciones prioritarias más demandadas o cuello de botella en las UER.

Food chains are responsible, in the world, of a large part of the total emissions of greenhouse gases. The carbon footprint (CF) represents an indicator that attempts to quantify the total amount of greenhouse gas emissions - expressed in carbon dioxide equivalent - caused directly or indirectly, by an activity or the accumulated during life or stages of a product. The objective of the present work was to estimate the CF of the baking process, including the stages of primary production, milling, baking, consumption and the corresponding transport of wheat and flour and in addition, compare the CF of the bread produced in Argentina with respect to that produced in Brazil and China, according to the energy matrices of each country. For the calculation of the CF, related the average energy consumption per functional unit of each stage, with their emission factor unit of greenhouse gases, expressed in Kg eq-CO2. The value of CF of 1 kg of bread, it has varied between 0.502 and 1.323 Kg eq-CO2. The more advanced stages of contribution were consumption, baking and primary production. Taking into account, the matrices of power generation from Argentina, Brazil and China, it was observed that the CF of the bread produced in Argentina, was higher at 0.42 Kg eq-CO2 Kg of bread-1 with respect to the bread produced in Brazil, but lower in 0.62 Kg eq-CO2 Kg of bread-1 that produced in China. The foregoing, determines that one of the main responsible of the size of the CF of the products, it is the energy matrix of each country. Knowing the value of the CF of the wheat bread, the consumer can decide which product buy and how consuming it and the actors involved in the bakery chain, optimize the productive process.

Las cadenas alimentarias son responsables, en todo el mundo, de una gran parte de las emisiones totales de gases de efecto invernadero. La Huella de Carbono (HC) representa un indicador que pretende cuantificar la cantidad total de emisiones de gases de efecto invernadero -expresada en equivalentes de dióxido de carbono- causadas directa o indirectamente por una actividad o las acumuladas durante la vida o etapas de un producto. El objetivo del presente trabajo fue estimar la HC del proceso de panificación incluyendo las etapas de producción primaria, molienda, panificación, consumo y los transportes del trigo y de la harina y, además, comparar la HC del pan producido en Argentina con respecto al producido en Brasil y China, en función de las matrices energéticas de cada país. Para el cálculo de la HC, se relacionó el consumo energético promedio por unidad funcional de cada etapa, con su factor de emisión unitario de gases de efecto invernadero, expresado en Kg eq-CO2. El valor de la HC de 1 Kg de pan, varió entre 0.502 y 1.323 Kg eq-CO2. Las etapas de mayor contribución fueron consumo, panificación y producción primaria. Teniendo en cuenta, las matrices de generación eléctrica de Argentina, Brasil y China, se observó que la HC del pan producido en Argentina, fue mayor en 0.42 Kg eq-CO2 Kg de pan-1 con respecto al pan producido en Brasil, pero menor en 0.62 Kg eq-CO2 Kg de pan-1 al producido en China. Lo anterior, determina que uno de los principales responsables del tamaño de la HC de los productos es la matriz energética de cada país. Conociendo el valor de la HC del pan de trigo, el consumidor puede decidir qué producto comprar y cómo consumirlo, y los actores involucrados en la cadena de panificación, pueden optimizar el proceso productivo.